English Dictionary

no free lunch theorem

固有名詞

(artificial intelligence, computing) A theorem that implies that no single machine learning algorithm is universally the best-performing algorithm for all problems.

日本語の意味

全ての問題に対して常に最高の性能を発揮する単一の機械学習アルゴリズムは存在しないとする定理。特定のタスクには最適なアルゴリズムであっても、他のタスクでは性能が落ちる可能性があることを示す。

Researchers often cite the no free lunch theorem when arguing that algorithm selection must be tailored to specific tasks.

研究者たちは、アルゴリズムの選択は特定のタスクに合わせるべきだと主張する際に、どんな問題にも常に最良の機械学習アルゴリズムは存在しないという定理をよく引用します。

意味（1）

(artificial intelligence, computing) A theorem that implies that no single machine learning algorithm is universally the best-performing algorithm for all problems.