(artificial intelligence, computing) A theorem that implies that no single machine learning algorithm is universally the best-performing algorithm for all problems.
no free lunch theorem
研究者たちは、アルゴリズムの選択は特定のタスクに合わせるべきだと主張する際に、どんな問題にも常に最良の機械学習アルゴリズムは存在しないという定理をよく引用します。
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