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各隠れ層には整流器を適用するユニットが含まれており、学習の安定性と疎性が大幅に改善しました。
私たちの実験では、ReLU(整流線形ユニット)がシグモイド活性化関数と比べて収束速度を向上させることが分かりました。
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