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選択されたオプションを示すために、モデルは確率分布の代わりに1つのビットだけが1で残りのビットがすべて0になっているビットベクトルを出力します。
分類器を訓練する前に、カテゴリカルな列をワンホットエンコーディングに変換して、モデルが離散的な特徴を正しく扱えるようにしました。
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