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研究者たちは、遺伝的アルゴリズムによる人工ニューラルネットワークの進化的学習を適用して、ロボットのナビゲーションシステムのアーキテクチャを自動で設計・最適化しました。
研究チームは、模擬的な自然選択を通じてネットワーク構造を適応させる神経進化に関するアルゴリズムについての画期的な論文を発表した。
研究チームは、遺伝的アルゴリズムを通じてニューラルアーキテクチャを最適化する、神経進化に関するフレームワークを発表した。
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