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neuralization

recurrent neural networks

名詞

活用形複数形

plural of recurrent neural network

日本語の意味

「recurrent neural networks」は「recurrent neural network」の複数形、つまり複数の再帰型ニューラルネットワークを指します。

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Researchers use recurrent neural networks to analyze sequences like speech, time series, and DNA.

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研究者は音声や時系列データ、DNAのような連続した配列を解析するためにリカレントニューラルネットワークを使用します。

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random neural networks

名詞

活用形複数形

plural of random neural network

日本語の意味

「ランダムニューラルネットワーク」の複数形、つまり複数のランダムニューラルネットワークを指す。

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Researchers found that random neural networks can still produce meaningful features even without training.

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研究者たちは、ランダムなニューラルネットワークが訓練なしでも意味のある特徴を生成できることを発見した。

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recursive neural network

名詞

(artificial intelligence) A kind of deep neural network created by applying the same set of weights recursively over a structured input, to produce a structured prediction over variable-size input structures.

日本語の意味

再帰型ニューラルネットワーク：特定の構造の入力に対して同一の重みを再帰的に適用し、可変サイズの入力構造に対して構造化された予測を行うディープニューラルネットワークの一種。

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研究チームは、構造化された入力に同じ重みを再帰的に適用して可変長の構造に対する構造化予測を行う一種の深層ニューラルネットワークを用いて、自然言語処理モデルで複雑な文の構造を解析してラベルを付けました。

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random neural network

名詞

(machine learning) A mathematical representation of an interconnected network of neurons or cells which exchange spiking signals.

日本語の意味

（機械学習）スパイク信号を交換するニューロンや細胞が相互に接続され、数学的に表現されたネットワーク

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The researcher trained a random neural network to model the stochastic firing patterns observed in cortical tissue.

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研究者は皮質組織で観察された確率的な発火パターンをモデル化するため、スパイク信号を交換するランダムに接続された神経細胞のネットワークを訓練した。

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recursive neural networks

名詞

活用形複数形

plural of recursive neural network

日本語の意味

再帰型ニューラルネットワーク（複数形）：『recursive neural network』の複数形であり、複数の再帰型ニューラルネットワークを指す。

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Many researchers find that recursive neural networks excel at modeling hierarchical data such as parse trees and molecular structures.

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多くの研究者は、再帰型ニューラルネットワークが構文木や分子構造などの階層的なデータのモデル化に優れていると考えています。

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