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乗法的成長率を分析する際、幾何平均(n個の値の積のn乗根を取ることで求められる中心傾向の指標)は算術平均よりも中心傾向をより正確に表します。
政策アナリストは、所得データを比較する際に外れ値の影響を減らすために幾何平均の複数形を調べることが多い。
算術平均と幾何平均の共通の極限は、楕円積分を効率的に評価するための高速に収束する手法を提供します。
研究者たちは数値安定性を示すために、異なる初期対から得られたいくつかの算術幾何平均値の収束速度を比較した。
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