研究チームは、モデル削減で生じる大規模なシルベスター型行列方程式を解くための高速反復アルゴリズムを実装した。

大学院生は相対論的量子力学を学ぶときに複数のディラック方程式をよく研究します。

ダフィング方程式は、機械系や電気系における非線形振動子をモデル化するためにしばしば用いられます。

大学院のゼミで、異なる量子ポテンシャルを理解するためにいくつかのシュレーディンガー方程式を学びました。

研究者は実験データに最もよく一致するものを見つけるため、いくつかの反応速度式を比較した。

大学院生たちは、多電子系に対する複数のシュレーディンガー方程式を数値的に解くのに数週間苦労した。

私たちは上級量子力学のゼミで、複数のシュレーディンガー方程式を解析して、ポテンシャル井戸内の粒子の振る舞いを理解しました。

特定の境界条件下では、複数のシュレーディンガー方程式がその系のエネルギー準位の量子化を予測する。

大学院生はしばしば学期を費やして、量子井戸内の電子の振る舞いをモデル化するために複雑なシュレーディンガー方程式を解きます。

軍事アナリストは、対立する部隊間の損耗を表すためにランチェスター方程式の集合をよく使用する。