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推定量の効率を評価するために、その分散をチャップマン・ロビンスの下界と比較した。
本研究では、ハマーズリー・チャップマン・ロビンスによる下限は、与えられた正則性条件の下でクラメール=ラオ下界よりも推定量の分散に対してより厳しい下限を与える。
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