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最終更新日：2025/11/30

例文

Researchers applied bootstrap aggregating to reduce variance and improve the accuracy of the classification model.

研究者たちは分類モデルの分散を減らし精度を向上させるために、再標本化を用いるアンサンブルメタアルゴリズムであるバギングを適用した。

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Researchers applied bootstrap aggregating to reduce variance and improve the accuracy of the classification model.

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名詞

不可算名詞

日本語の意味

ブートストラップアグリゲーションとは、統計的分類や回帰に用いられる機械学習アルゴリズムの安定性と精度を向上させるために、複数のモデルを組み合わせるアンサンブル学習の一種です。

Researchers applied bootstrap aggregating to reduce variance and improve the accuracy of the classification model.

研究者たちは分類モデルの分散を減らし精度を向上させるために、再標本化を用いるアンサンブルメタアルゴリズムであるバギングを適用した。

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