Researchers applied bootstrap aggregating to reduce variance and improve the accuracy of the classification model.
研究者たちは分類モデルの分散を減らし精度を向上させるために、再標本化を用いるアンサンブルメタアルゴリズムであるバギングを適用した。
アカウントを持っていませんか？ 新規登録
アカウントを持っていますか？ ログイン
DiQt（ディクト）
無料
★★★★★★★★★★
