(statistics) A Markov chain Monte Carlo method for obtaining a sequence of random samples from a probability distribution from which direct sampling is difficult.
Metropolis-Hastings algorithm
パラメータの事後分布を推定するために、研究者は確率分布から直接サンプリングすることが困難な場合にその分布からのランダムサンプルを連続的に得るためのマルコフ連鎖モンテカルロ法をPythonで実装した。
アカウントを持っていませんか？ 新規登録
アカウントを持っていますか？ ログイン
DiQt（ディクト）
無料
★★★★★★★★★★
