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その散布図は勉強時間と試験の点数の明確な相関を示した。
先月の調査のデータ点を散布図として描いて相関を可視化してください。
研究者は地域ごとの気温と湿度を比較するためにいくつかの散布図を作成した。
アナリストは隠れた相関を明らかにするために調査の回答を散布図にプロットした。
散布図として表示された結果は、チームが外れ値のクラスターを迅速に特定するのに役立った。
私は残差を散布図にプロットして異分散性を検出することでモデルを改善しました。
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