recursive neural network（再帰型ニューラルネットワーク：特）とは - 英語 - 英語

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recursive neural network

(artificial intelligence) A kind of deep neural network created by applying the same set of weights recursively over a structured input, to produce a structured prediction over variable-size input structures.

日本語の意味

再帰型ニューラルネットワーク：特定の構造の入力に対して同一の重みを再帰的に適用し、可変サイズの入力構造に対して構造化された予測を行うディープニューラルネットワークの一種。

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研究チームは、構造化された入力に同じ重みを再帰的に適用して可変長の構造に対する構造化予測を行う一種の深層ニューラルネットワークを用いて、自然言語処理モデルで複雑な文の構造を解析してラベルを付けました。

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recursive neural networks

名詞

活用形複数形

plural of recursive neural network

原形: recursive neural network

日本語の意味

再帰型ニューラルネットワーク（複数形）：『recursive neural network』の複数形であり、複数の再帰型ニューラルネットワークを指す。

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Many researchers find that recursive neural networks excel at modeling hierarchical data such as parse trees and molecular structures.

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多くの研究者は、再帰型ニューラルネットワークが構文木や分子構造などの階層的なデータのモデル化に優れていると考えています。

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