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データサイエンティストは、不確実性をよりよく反映するために、午後を費やしてモデルの出力に確率を割り当てていた。
アナリストたちは事前の情報を取り入れて、モデルの予測がより起こりやすくなるようにしようと試みた。
研究チームは測定の不確実性をより正確に反映するために、シミュレーション結果を確率化した。
不確実なデータに直面すると、そのモデルは信頼度の差を反映するために結果に確率を割り当てる。
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