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確率モデルで効率的な推論を行うために、分布を関数の因子化を表す二部グラフで表現し、信念伝播を実行した。
ワークショップで研究者たちは因子グラフのパラメータ学習のための新しいアルゴリズムを発表し、スケーリングの課題について議論した。
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