cross-validation（交差検証：統計解析や機械学習にお）とは - 英語 - 多言語

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cross-validation

不可算名詞通常

(statistics) Any technique or instance of assessing how the results of a statistical analysis will generalize to an independent dataset.

日本語の意味

交差検証：統計解析や機械学習において、モデルの一般化能力を評価するためにデータセットを複数の部分に分け、各部分を検証用に用いる手法。

英語の意味

(statistics) Any technique or instance of assessing how the results of a statistical analysis will generalize to an independent dataset.

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To estimate the model's performance on unseen data, we used cross-validation during training.

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未知のデータに対するモデルの性能を推定するために、訓練中に交差検証を行いました。

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cross-validations

名詞

活用形複数形

plural of cross-validation

原形: cross-validation

日本語の意味

交差検証（複数形）。個々の交差検証は、統計学や機械学習において、データセットを複数の部分に分割し、学習アルゴリズムの性能を評価する方法として用いられる検証手法を指します。

英語の意味

plural of cross-validation

このボタンはなに？

Before presenting the results, the team performed multiple cross-validations to ensure the model's robustness.

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結果を提示する前に、チームはモデルの頑健性を確保するために複数回の交差検証を実施した。

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