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マルコフ連鎖
ランダムプロセスを研究する際に、マルコフ連鎖という概念に出会い、確率がどのように時間とともに変化するかを理解するのに役立つことがわかりました。
While studying random processes, we encountered the concept of the Markov chain, which helps us understand how probabilities evolve over time.
マルコフ過程。確率論において、現在の状態が直前の状態のみに依存し、それ以前の履歴には依存しない性質（マルコフ性）をもつ確率過程のこと。
数学統計学では、マルコフ過程がランダムな出来事をモデル化するための重要な道具となっています。
In mathematical statistics, the Markov process is a key tool for modeling random events.
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