最終更新日:2025/11/20
例文

厳密定常過程は時間によって統計的性質が変化せず、長期予測が容易になります。

復習用の問題

A strict-sense stationary process has statistical properties that do not change over time, which simplifies long-term forecasting.

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A strict-sense stationary process has statistical properties that do not change over time, which simplifies long-term forecasting.

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関連する単語

strict-sense stationary

形容詞
比較不可
日本語の意味
(統計学) 時間の変化にかかわらず、ランダム過程X(t)の統計的性質(分布や自己共分散など)が一定である状態を指す。 / すなわち、時刻が変わっても確率的な特性が変わらない定常性を持つことを表す。
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