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最終更新日：2025/12/01

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Gibbs sampling is often used to estimate posterior distributions in Bayesian hierarchical models when direct sampling is infeasible.

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元となった例文

Gibbs sampling is often used to estimate posterior distributions in Bayesian hierarchical models when direct sampling is infeasible.

直接サンプリングが難しい場合に、特定の多変量確率分布から得られる観測値の列を近似的に生成するためのマルコフ連鎖モンテカルロ法は、ベイズ階層モデルの事後分布を推定するためによく用いられる。