(machine learning) A technique for transforming the outputs of a classification model into a probability distribution over classes, based on a logistic regression model.
Platt scaling
適切に校正された確率を得るために、分類器の生のスコアに対してロジスティック回帰に基づく確率校正手法を適用しました。
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