（解説あり）AI の活用が国の経済成長を牽引する柱の 1 つになるという共通認識から,先進国各国では国の経済成長戦略の一部に AI の研究開発戦略が盛り込まれるようになっている.

こうした各国とその国の経済成長戦略の組み合わせとして正しいものを 1 つ選べ.

（ウ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

活性化関数とは,ニューロンの出力に何らかの非線形な変数を加える関数である.単純パーセプトロンの出力層では（ア）が用いられ,ニューラルネットワークの中間層では,はじめ（イ）などの正規化の機能を持つ関数が好まれた.しかし現在では,誤差逆伝播で勾配が消失しやすいという問題から,中間層では勾配消失問題の影響を抑えられ,かつ簡単な（ウ）などが用いられている.また,出力層では出力の総和が 1 になるため確率的な解釈が可能になる（エ）がよく用いられる.

（イ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

強化学習では,行動を学習する（ア）と（ア）が行動を加える対象である（イ）を考え,行動に応じて（イ）は（ア）に状態と（ウ）を返す.行動と状態/（ウ）の獲得を繰り返し,最も多くの（ウ）をもらえるような方策を得ることが強化学習の目的である.

次の説明について,最も関連する事象を選択肢の中から 1 つ選べ.

音響特徴量から音素,音素から文字列,文字列から単語列に直接変換して言語モデルを学習するアプローチ.

（解説あり）次の説明について,最も関連する事象を選択肢の中から 1 つ選べ.

2015 年に google 社が通常の画像をまるで夢に出てくるかのような不思議な画像に変換して表示する Deep Dream というプログラムを発表し話題を呼んだ.

（オ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

機械学習の手法は学習の枠組みに応じて主に三つに分類することができる. （ア）は入力とそれに対する出力のペアの集合を学習用データとする手法で,（イ）などが（ア）に含まれる.（ウ）は入力の集合だけから学習を行う手法であり,（エ）などが（ウ）に含まれる.最後に（オ）は,最終結果または連続した行動の結果に対して報酬を与え,報酬ができるだけ大きくなるような行動を探索する手法である.

（解説あり）生成モデル（generative model）の一つであり,生成ネットワークと識別ネットワークの 2 つのネットワークを対抗させるように学習させることで,得られる生成モデル（generative model）の名称として最も適切なものを 1 つ選べ.

ニューラルネットワークの学習には勾配降下法が用いられる.勾配降下法の手順を適切な順番に並べ替えたとき,3番目になるのはどれか.

A．重みとバイアスを初期化する. B．誤差を減らすように重み（バイアス）を修正する. C．最適な重みやバイアスになるまで繰り返す. D．ネットワークの出力と正解ラベルとの誤差を計算する. E．データ（ミニバッチ）をネットワークに入力し出力を得る.

（ウ）に当てはまらない選択肢を 1 つ選べ.

勾配降下法においてパラメータの更新量を決める（ア）の決定は重要である.例えば（ア）が小さすぎると（イ）などの課題が生じるため,（ウ）などの様々な（ア）調整手法が提案されている.

（ア）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

画像キャプションとは,ある画像からそこに写っているものの説明を生成する,画像処理と自然言語処理の融合分野である.キャプションは,対象となる画像を（ア）に入力し,そこから得られた特徴を（イ）に入力することで生成することが可能である.