generative adversarial network（機械学習において用いられるシステ）とは - 英語 - 英語

(computing) A system used in machine learning, consisting of two neural networks, one of which generates candidate solutions to a problem while the other evaluates and accepts or rejects them.

日本語の意味

機械学習において用いられるシステムで、2つのニューラルネットワークから構成され、一方が問題に対する候補解を生成し、もう一方がその候補解を評価して採否を決定する仕組みです。

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The research team trained a generative adversarial network to synthesize realistic images from noisy data.

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研究チームは、問題の候補解を生成するニューラルネットワークとそれを評価して採否を決めるニューラルネットワークの2つで構成される機械学習のシステムを、ノイズの多いデータからリアルな画像を合成するために訓練した。

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