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対抗的訴訟制度は、有能な弁護人が証拠を提示し証人を尋問する一方で、中立の裁判官や陪審が真実を判断することに依存している。
研究者たちは敵対的生成ネットワークを用いて医療データセットのためにリアルな合成画像を作成した。
研究チームは、問題の候補解を生成するニューラルネットワークとそれを評価して採否を決めるニューラルネットワークの2つで構成される機械学習のシステムを、ノイズの多いデータからリアルな画像を合成するために訓練した。
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