最終更新日:2025/12/05
例文

確率論のゼミでは、実数直線上の任意の有界確率分布の分散に対する上界を用いて、0から1の範囲にある測定値の分散が平均によって決まるある値を超え得ないことを示した。

復習用の問題

In our probability seminar, we used the Bhatia-Davis inequality to show that measurements bounded between 0 and 1 cannot have variance exceeding a certain value determined by their mean.

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In our probability seminar, we used the Bhatia-Davis inequality to show that measurements bounded between 0 and 1 cannot have variance exceeding a certain value determined by their mean.

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関連する単語

Bhatia-Davis inequality

固有名詞
日本語の意味
数学において、実数上の有界な確率分布の分散に対する上限を示す不等式
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確率論のゼミでは、実数直線上の任意の有界確率分布の分散に対する上界を用いて、0から1の範囲にある測定値の分散が平均によって決まるある値を超え得ないことを示した。

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