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最終更新日：2025/12/04

例文

The random forest achieved higher accuracy than any single decision tree on the validation set.

複数の決定木を集めて分散を抑制したアンサンブルは、検証データで単一の決定木よりも高い精度を達成した。

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The random forest achieved higher accuracy than any single decision tree on the validation set.

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名詞

(computing) A structure composed of a collection of decision trees with controlled variance

日本語の意味

機械学習におけるアンサンブル学習手法の一種で、複数の決定木を構築し、その結果を統合することで予測の精度や安定性を向上させる手法。

The random forest achieved higher accuracy than any single decision tree on the validation set.

複数の決定木を集めて分散を抑制したアンサンブルは、検証データで単一の決定木よりも高い精度を達成した。

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