correlation

1. 基本情報と概要

単語: correlation

品詞: 名詞 (noun)

意味 (英語): a mutual relationship or connection between two or more things

意味 (日本語): 「二つ以上のものの間にある相互関係・相関」を指す単語です。統計学的に使われることが多く、「一方が変化すると、もう一方も連動して変化する」ような関係があるときに用いられます。

「あるデータと別のデータに関連が見られる」というような場面で用いられる、やや学術的・フォーマルなニュアンスを持つ言葉です。

活用形：

• 単数形：correlation
  


• 複数形：correlations
  

他の品詞形：

• 動詞：correlate (例: A correlates with B)
  


• 形容詞：correlative (例: correlative factors)

CEFRレベル目安: B2 (中上級)

データ分析や統計に触れる学習者が初めて出会うことの多い単語で、やや専門的な文脈でも使われます。

2. 語構成と詳細な意味

語構成

• 接頭辞(co-): 「共に、一緒に」という意味
  


• 語幹(relate): 「関連付ける、結びつける」
  


• 接尾辞(-tion): 「～という状態、行為、結果」を示すラテン系の名詞化接尾辞

これらが組合わさって、「共に関連している状態」を意味するのが“correlation”です。

詳細な意味

1. 統計学的な相関関係
   
   
   
   • 例: 「偏差値が高いほど年収が高い」というデータがあれば、それは正の相関関係があると言えます。
     
   
   


2. 一般的な関連性
   
   
   
   • 例: 「天気と人の気分には相関がある」というように、学術分野以外でも関連性を指摘するときに使われます。
   
   

よく使われるコロケーション（共起表現）10選

1. strong correlation（強い相関）
   


2. weak correlation（弱い相関）
   


3. positive correlation（正の相関）
   


4. negative correlation（負の相関）
   


5. direct correlation（直接的な相関）
   


6. statistically significant correlation（統計的に有意な相関）
   


7. correlation coefficient（相関係数）
   


8. spurious correlation（見せかけの相関）
   


9. cause-and-effect correlation（原因と結果に関する相関）
   


10. correlation analysis（相関分析）

3. 語源とニュアンス

語源

• ラテン語の “correlātiō” から派生した言葉です。
  


• 「共に (co-) + 関連付ける (relatio)」という要素から来ています。

ニュアンス

• 一般的には学術的・フォーマルな印象を伴います。統計の文脈で「相関関係」を示したり、研究成果を説明するときに使われることが多いです。
  


• 日常会話では、やや専門的に響くためカジュアルなシーンでは頻度は低めです。
  


• 「相関＝原因とは限らない（Correlation does not imply causation）」という表現が有名で、データを扱う上での注意点にも使われます。

4. 文法的な特徴と構文

• 名詞 (不可算 / 可算)
  
  “correlation” は文脈によっては数えられる形でも使われます。例えば「いくつかの相関関係」を指すときは “correlations” と複数形にします。
  



• 一般的な構文

  
  
  • “There is a correlation between A and B.” (AとBの間に相関がある)
    
  
  
  • “We found a high correlation among these factors.” (これらの要因間に高い相関を発見した)
  
  



• イディオム的表現

  
  
  • “Correlation is not causation.”（相関は因果関係を意味しない）
    
    → 学術論文や議論の場でよく見られるフレーズです。
  
  

使用シーン

• フォーマル：研究論文、プレゼンテーション、ニュース記事など
  


• カジュアル：日常会話ではあまり使わないが、「〇〇と〇〇って関係あるのかな？」をやや専門的に言い表す場合に使用

5. 実例と例文

① 日常会話での例文（3つ）

1. “I wonder if there’s a correlation between how much I sleep and how energetic I feel.”

   
   
   • （どれくらい眠るかと、どれだけ元気かの間に相関関係があるのかな。）
   
   



2. “Do you see any correlation between my mood and the weather?”

   
   
   • （私の気分と天気とのあいだに何か関係があると思う？）
   
   



3. “Some people believe there’s a correlation between personality and blood type, but it’s not scientifically proven.”

   
   
   • （血液型と性格に相関があると考える人もいるけど、科学的には証明されていないんだよね。）
   
   

② ビジネスシーンでの例文（3つ）

1. “Our analysts will explore the correlation between customer satisfaction and repeat purchases.”

   
   
   • （アナリストたちは顧客満足度とリピート購入の相関を調査する予定です。）
   
   



2. “There seems to be a strong correlation between marketing spend and brand awareness.”

   
   
   • （マーケティング費用とブランド認知度の間に強い相関があるように見えます。）
   
   



3. “We need to present data that clearly shows the correlation between employee training and overall productivity.”

   
   
   • （従業員研修と全体的な生産性の相関を明確に示すデータを提示する必要があります。）
   
   

③ 学術的な文脈での例文（3つ）

1. “The study revealed a significant positive correlation between smartphone usage and sleep disturbances.”

   
   
   • （その研究では、スマートフォンの使用と睡眠障害の間に有意な正の相関が示されました。）
   
   



2. “A correlation coefficient of 0.8 typically indicates a strong relationship between the two variables.”

   
   
   • （相関係数が0.8であれば、通常は二つの変数間に強い関連性があるとみなされます。）
   
   



3. “Further analysis is required to determine if there is a direct correlation or merely a spurious one.”

   
   
   • （直接的な相関か、単なる見せかけの相関なのかを判断するには、さらなる分析が必要です。）
   
   

6. 類義語・反意語と比較

類義語 (Synonyms)

1. relationship（関係）

   
   
   • 一般的な「関係」。
     
   
   
   • “There is a close relationship between diet and health.”
     
   
   



2. association（関連）

   
   
   • より広い意味合いで使われる「関連」。相関より若干カジュアル。
     
   
   
   • “There’s a clear association between social media usage and online shopping habits.”
   
   



3. link（つながり）

   
   
   • 物や概念同士の単純なつながり。よりカジュアルで範囲が広い。
     
   
   
   • “Is there a link between sugar intake and hyperactivity?”
   
   

反意語 (Antonyms)

• independence（独立）
  
  
  
  • 「相関がない状態」を示します。
    
  
  
  • “These two variables show complete independence in the analysis.”
  
  

ニュアンスの違い

• “relationship” は必ずしも統計的な文脈に限定されず、あらゆる「関係」を指します。
  


• “association” は一緒に現れることを指す場合も多く、やや固い印象です。
  


• “link” はカジュアルからフォーマルまで幅広く使えます。
  


• “correlation” は統計学的にも使われる学術寄りの単語で、相互に影響し合う度合いがあることを強く示唆します。

7. 発音とアクセントの特徴

• IPA (アメリカ英語): /ˌkɔːr.əˈleɪ.ʃən/ または /ˌkɑːr-/
  


• IPA (イギリス英語): /ˌkɒr.əˈleɪ.ʃən/

アクセントの位置: “-reLÁ-” の部分に強勢があります（co-rre-LA-tion）。

• アメリカ英語では「コー(r)レイション」、イギリス英語では「コ(r)レイション」に近いイメージ。
  


• “coɾrelation” と早口になると、r の発音をがさつにしてしまうことがあるので注意。

8. 学習上の注意点・よくある間違い

1. スペルミス
   
   
   
   • “correlation” を “corelation”、“correllation” などと綴り間違えることがあるので注意。
     
   
   


2. 「相関」と「因果」を混同
   
   
   
   • “Correlation does not imply causation.”（相関は因果関係を意味しない）というフレーズは統計学で非常に重要な注意事項。
     
   
   


3. 同音異義語との混同
   
   
   
   • 発音が似た単語はそこまで多くありませんが、「collation（照合・整理）」などと混同しないようにする。
     
   
   


4. 試験での出題傾向
   
   
   
   • TOEICや大学入試、英検などでも、グラフや表を読み取る問題の文章中で出題される可能性が高いです。
   
   

9. 記憶に残るヒントやイメージ

• 「co-」で「共に」＋「relation」で「関係」のイメージ
  
  → 「共に関係する状態 = 相関関係」として捉える。
  


• 「Cが来るときには、因果ではなく相関!」 と覚え、よく言われる “Correlation is not causation” フレーズから連想する。
  


• 勉強テクニック
  
  
  
  • グラフや統計データを見るときに「どんな相関があるか」を意識して読むと、自然に単語の使い方も覚えやすいでしょう。
    
  
  

以上が名詞 “correlation” の解説です。研究や統計のトピックで多用される重要な単語なので、意味と使い方、そして「相関は因果ではない」という注意点をしっかり押さえておくと役立ちます。