最終更新日:2025/11/21
When estimating errors in a nonlinear simulation, using affine arithmetic often yields tighter bounds than standard interval arithmetic.
正解を見る
When estimating errors in a nonlinear simulation, using affine arithmetic often yields tighter bounds than standard interval arithmetic.
音声機能が動作しない場合はこちらをご確認ください
編集履歴(0)
元となった例文
非線形シミュレーションの誤差を推定するとき、アフィン形式に基づく算術を用いると、標準的な区間算術よりもより厳密な境界が得られることが多い。