最終更新日:2023/07/13
空欄(ア),(イ),(ウ)の組み合わせとして,適切な選択肢を 1 つ選べ.
良い表現として,ディープラーニングのアプローチは(ア), (イ),(ウ)に着目している.このことから,(ア),(イ),(ウ)の事前知識を適切に活用できるなら,表現学習は必ずしも層の数が多いニューラルネットワークの形をしていなくてもよいことになる.
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空欄(ア),(イ),(ウ)の組み合わせとして,適切な選択肢を 1 つ選べ.
良い表現として,ディープラーニングのアプローチは(ア), (イ),(ウ)に着目している.このことから,(ア),(イ),(ウ)の事前知識を適切に活用できるなら,表現学習は必ずしも層の数が多いニューラルネットワークの形をしていなくてもよいことになる.