Researchers warned that hyperparameterization can inflate validation scores while undermining model generalizability.
研究者たちは、データ分析やモデリングにおけるパラメータの過剰使用が検証スコアを水増しし、モデルの汎化性能を損なう可能性があると警告した。
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