When evaluating unbiased estimators, the Chapman-Robbins bound often provides a tighter limit than the Cramér-Rao bound.
不偏推定量を評価する際、推定量の分散に対する下界はクレーマー・ラオの下界よりも厳しい制約を示すことが多い。
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