最終更新日:2025/11/25

When diagnosing regression models, it's important to test for scedasticity because nonrandom patterns in the error variance can invalidate standard errors.

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When diagnosing regression models, it's important to test for scedasticity because nonrandom patterns in the error variance can invalidate standard errors.

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元となった例文

回帰モデルを診断する際には、誤差項の分布(等分散性または異分散性)を検定することが重要です。誤差分散に非ランダムなパターンがあると、標準誤差が無効になる可能性があるからです。

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