最終更新日：2025/11/24
Research on neural language models often compares different tokenizations to understand how they affect vocabulary size and downstream performance.
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Research on neural language models often compares different tokenizations to understand how they affect vocabulary size and downstream performance.
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元となった例文
ニューラル言語モデルの研究では、語彙サイズや下流の性能にどのように影響するかを理解するために、異なるトークン化手法を比較することがよくあります。
