A framework for computation derived from recurrent neural network theory, mapping input signals into higher-dimensional computational spaces through the dynamics of a fixed, non-linear system called a reservoir.
reservoir computing
チームは、再帰型ニューラルネットワーク理論に由来し、入力信号をリザバーと呼ばれる固定された非線形システムの動力学を通じて高次元の計算空間に写像する計算フレームワークを用いて、翼周りの乱流流れを予測し、計算時間を短縮しつつ精度を維持した。
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DiQt（ディクト）
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