絶対に忘れないAI辞書＆単語帳アプリ「DiQt（ディクト）」

最終更新日：2025/11/30

例文

Before deploying the model, the research team performed extensive ground truthing to ensure the training labels matched real-world conditions.

モデルを展開する前に、研究チームは学習ラベルが実世界の状況と一致していることを確認するために、広範な実測データの収集を行いました。

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Before deploying the model, the research team performed extensive ground truthing to ensure the training labels matched real-world conditions.

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名詞

不可算名詞

(computing) In machine learning, the process of gathering objective (provable) data in order to test the system.

日本語の意味

機械学習分野において、システムの検証用に、客観的（証明可能な）データを採取するプロセス。 / モデルやシステムの正確性を評価するため、現実のデータを現地調査などで収集する作業。

Before deploying the model, the research team performed extensive ground truthing to ensure the training labels matched real-world conditions.

モデルを展開する前に、研究チームは学習ラベルが実世界の状況と一致していることを確認するために、広範な実測データの収集を行いました。

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