最終更新日:2025/11/28
例文
条件付き確率を理解することは、ベイズモデルを解釈し、観測データに基づいて適切な判断を下すために不可欠です。
復習用の問題
Understanding conditional probability is essential for interpreting Bayesian models and making informed decisions based on observed data.
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Understanding conditional probability is essential for interpreting Bayesian models and making informed decisions based on observed data.
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関連する単語
conditional probability
名詞
The
probability
that
an
event
will
take
place
given
the
restrictive
assumption
that
another
event
has
taken
place,
or
that
a
combination
of
other
events
has
taken
place.
(Mathematically,
the
definition
would
be
that
the
conditional
probability
of
B
given
A
is
equal
to
the
joint
probability
of
A
and
B
divided
by
the
probability
of
A.)
日本語の意味
条件付き確率:ある事象が起こるという前提条件の下で、別の事象が起こる確率。 / ある事象が発生したという条件のもとで、別の事象が発生する割合
関連語
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