絶対に忘れないAI辞書＆単語帳アプリ「DiQt（ディクト）」

最終更新日：2025/11/22

例文

When comparing two strings, the Levenshtein distance helps determine how many single-character edits are needed to make them identical.

2つの文字列を比較するとき、編集距離はそれらを一致させるために必要な単一文字の編集回数を判定するのに役立ちます。

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When comparing two strings, the Levenshtein distance helps determine how many single-character edits are needed to make them identical.

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名詞

(computer science) The number of edits (replacements, deletions and insertions) required to change one string into another.

日本語の意味

文字列の編集距離、すなわちある文字列を別の文字列に変換するために必要な最小限の置換、削除、挿入操作の回数を示す指標です。

When comparing two strings, the Levenshtein distance helps determine how many single-character edits are needed to make them identical.

2つの文字列を比較するとき、編集距離はそれらを一致させるために必要な単一文字の編集回数を判定するのに役立ちます。

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