gradient descent

名詞

不可算名詞

(mathematics) A first-order iterative optimization algorithm for finding a local minimum of a differentiable function.

日本語の意味

勾配降下法：微分可能な関数の局所最小値を求めるための一次反復最適化アルゴリズム

To train the neural network, the researchers relied on gradient descent to minimize the loss function.

ニューラルネットワークを訓練するために、研究者たちは損失を減らすために勾配降下法を用いた。

意味（1）

(mathematics) A first-order iterative optimization algorithm for finding a local minimum of a differentiable function.

Thus, in gradient descent, on each epoch, we perform the parameter update.