機械学習では、モデルの効率を向上させるために、行列分解を用いて固有ベクトルを求めることがよくあります。
在機器學習中，我們常利用矩陣分解來求得特徵向量，以提高模型的效率。
In machine learning, we often use matrix decomposition to obtain eigenvectors in order to improve the efficiency of our models.
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