conditional entropy

名詞

(information theory) The portion of a random variable's own Shannon entropy which is independent from another, given, random variable.

日本語の意味

情報理論における条件付きエントロピーとは、与えられた別のランダム変数に依存しない、あるランダム変数固有のシャノン・エントロピーの部分を示す概念です。

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多くの通信システムでは、条件付きエントロピーはチャネル出力が既知であるときに送信信号について残る不確実性の量を定量化する。

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意味（1）

(information theory) The portion of a random variable's own Shannon entropy which is independent from another, given, random variable.

The conditional entropy of random variable Y given X (i.e., conditioned by X), denoted as H(Y|X), is equal to H(Y)-I(Y;X) where I(Y;X) is the mutual information between Y and X.

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conditional entropies

（ plural ）

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conditional entropy

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