最終更新日：2025/12/05
In this study, the Hammersley-Chapman-Robbins bounds provide tighter lower limits on the estimator's variance than the Cramér–Rao bound under the given regularity conditions.
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In this study, the Hammersley-Chapman-Robbins bounds provide tighter lower limits on the estimator's variance than the Cramér–Rao bound under the given regularity conditions.
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元となった例文
本研究では、ハマーズリー・チャップマン・ロビンスによる下限は、与えられた正則性条件の下でクラメール＝ラオ下界よりも推定量の分散に対してより厳しい下限を与える。
