最終更新日:2025/12/03

Online learning enables a model to update its parameters after each single example, which makes it especially useful for processing streaming data.

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Online learning enables a model to update its parameters after each single example, which makes it especially useful for processing streaming data.

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元となった例文

ミニバッチサイズが1の確率的勾配降下法でニューラルネットワークを訓練する手法は、各サンプルごとにモデルのパラメータを更新できるため、ストリーミングデータの処理に特に有用です。

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