最終更新日：2025/11/27
In nonsmooth optimization, subderivatives often provide crucial information for characterizing minima and guiding algorithm design.
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In nonsmooth optimization, subderivatives often provide crucial information for characterizing minima and guiding algorithm design.
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元となった例文
非滑らかな最適化では、ある点でのサブ微分の要素が最小値の特徴づけやアルゴリズム設計の指針となる重要な情報を提供することが多い。
