最終更新日:2025/11/22

When analyzing sample means, the central limit theorem explains why the distribution becomes approximately normal even if the original data are skewed.

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When analyzing sample means, the central limit theorem explains why the distribution becomes approximately normal even if the original data are skewed.

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元となった例文

標本平均を解析するとき、独立同分布の確率変数の和が分散有限であれば概ね正規分布に近づくとする中心極限定理は、元のデータが歪んでいても分布が概ね正規になる理由を説明する。

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