(artificial intelligence) A kind of deep neural network created by applying the same set of weights recursively over a structured input, to produce a structured prediction over variable-size input structures.
recursive neural network
研究チームは、構造化された入力に同じ重みを再帰的に適用して可変長の構造に対する構造化予測を行う一種の深層ニューラルネットワークを用いて、自然言語処理モデルで複雑な文の構造を解析してラベルを付けました。
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