A machine learning ensemble meta-algorithm designed to improve the stability and accuracy of machine learning algorithms used in statistical classification and regression.
bootstrap aggregating
研究者たちは分類モデルの分散を減らし精度を向上させるために、再標本化を用いるアンサンブルメタアルゴリズムであるバギングを適用した。
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DiQt（ディクト）
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