この 川 の げんりゅう は 山 の 頂上 に あります 。

げんいち さん は 私 の 親友 です 。

げんざぶろう さん は 私 の 親友 です 。

雷獣 の 伝説 は 、 村 の 人々 に 恐怖 を 与え て い まし た 。

お正月 に は 、 美しい 料理 を 重箱 に 詰め て お客様 に 提供 し ます 。

彼 は 漢字 の 重箱 読み を 練習 して い ます 。

私 の 住所録 に 彼 の 情報 を 追加 し まし た 。

私たち は 事業 を 拡充 する 計画 を 立てて います 。

彼 は その 箱 の 軽重 を 確認 し た 。

従来 の 統計 手法 が 扱い きれ なかっ た 異常 値 や 非線形 関係 を 、 新たに 開発 さ れ た ベイズ 的 モデリング と 深層 学習 の ハイブリッド 手法 が 高精度 に 解析 し うる こと が 最近 の 研究 で 明らか に なっ た 。