（エ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.
ニューラルネットワークで用いられる活性化関数について扱う.出力層の活性化関数には,回帰では（ア）が,多クラス分類では（イ）が一般的に利用されてきた.また中間層の活性化関数として,従来は（ウ）などが一般的に利用されてきた.しかし,これらの活性化関数を利用すると勾配消失問題が起きやすいという問題があったため,近年は,入力が 0 を超えていれば入力をそのまま出力に渡し,0 未満であれば出力を 0 とする（エ）や複数の線形関数の中での最大値を利用する（オ）などが利用されている.