Last Updated：2025/12/05
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研究チームは、問題の候補解を生成するニューラルネットワークとそれを評価して採否を決めるニューラルネットワークの2つで構成される機械学習のシステムを、ノイズの多いデータからリアルな画像を合成するために訓練した。
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The research team trained a generative adversarial network to synthesize realistic images from noisy data.
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The research team trained a generative adversarial network to synthesize realistic images from noisy data.
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Related words
generative adversarial network
Noun
Japanese Meaning
機械学習において用いられるシステムで、2つのニューラルネットワークから構成され、一方が問題に対する候補解を生成し、もう一方がその候補解を評価して採否を決定する仕組みです。
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