Last Updated：2025/11/30
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時系列データの雑音除去のために、与えられた支持に対して消失モーメントの数が最大となることで特徴づけられ、離散ウェーブレット変換を定義する直交ウェーブレット族の一種を適用したところ、鋭い過渡現象は保持されつつ背景ノイズは低減されました。
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I applied a Daubechies wavelet to denoise the time-series data, and the result preserved sharp transients while reducing background noise.
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I applied a Daubechies wavelet to denoise the time-series data, and the result preserved sharp transients while reducing background noise.
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Daubechies wavelet
Noun
Japanese Meaning
与えられた支持（スパースな区間）に対して最大数の消失モーメントを持つ、離散ウェーブレット変換を定義する直交ウェーブレットの一族
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